基于Srtm-DEM与遥感的长白山基本地貌类型提取方法-《山地学报》

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作者:: 龙恩;程维明;周成虎;姚永慧;刘海江;; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101;中国科学院研究生院;北京100039;北京100101;北京100101;北京100101;北京100101

摘要:: 基于中国1∶100万数字地貌制图工作,以吉林省长白山区为试验区,对基于Srtm-DEM与遥感提取基本地貌类型方法进行了探讨。研究表明,基于Srtm-DEM派生的各种模型对基本地貌类型自动提取具有很大的实效性:其中坡度3.5°是实现该区平地和山地宏观地貌单元自动提取的最佳断点,高程模型及起伏度模型相结合,可初步实现基本地貌类型的自动提取,其结果可很好的反应区域地貌宏观规律;在此基础上,基于30 m空间分辨率的遥感影像,综合运用区域地质、土地利用、植被、土壤等多地理要素信息及制图综合知识,以及地貌单元的完整性特征,以山脊线、坡折线和山麓线为地貌单元的标志线,基于地貌知识的专家修正,可获得研究区完整...