[1]张婷,汤国安,王峥,等.基于神经网络的地面坡度与其他地形定量因子关联性分析——以黄土高原丘陵沟壑区实验为例[J].山地学报,2004,(04):415.
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基于神经网络的地面坡度与其他地形定量因子关联性分析——以黄土高原丘陵沟壑区实验为例()
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《山地学报》[ISSN:1008-2186/CN:51-1516]

卷:
期数:
2004年04期
页码:
415
栏目:
山地学报
出版日期:
2004-08-28

文章信息/Info

作者:
张婷;汤国安;王峥;陈莉;王春
西北大学城市与资源学系;南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室;西北大学计算机科学系;西北大学计算机科学系;西北大学城市与资源学系 陕西西安　710069 ;江苏南京　210097 ;陕西西安　710069 ;陕西西安　710069 ;陕西西安　710069
关键词:
神经网络; 地面坡度; 地形因子; DEM; 关联性
文献标志码:
A
摘要:
不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的程度与特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质,因而是地形学研究的重要内容。他以黄土高原丘陵沟壑区的16个样本地区为实验样区,以高分辨率、高精度的1:1万比例尺DEM为基准数据,应用BP神经网络模型,探讨地面坡度与其他地形因子之间的关联性特征。实验结果表明,利用神经网络分析方法可以有效评价地形因子对地面平均坡度的关联性。该研究方法为进行地貌多定量指标的的选择和多因子之间关联性的量化提供了一种新的方法。

相似文献/References:

[1]许强,黄润秋.地质灾害的非线性数据处理与建模技术[J].山地学报,2000,(S1):123.
[2]除多.基于神经网络的西藏拉萨地区生态环境分类[J].山地学报,2005,(04):391.

更新日期/Last Update: 2004-08-28