[1]许强,黄润秋.地质灾害的非线性数据处理与建模技术[J].山地学报,2000,(S1):123.
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地质灾害的非线性数据处理与建模技术()
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《山地学报》[ISSN:1008-2186/CN:51-1516]

卷:
期数:
2000年S1期
页码:
123
栏目:
山地学报
出版日期:
2000-12-30

文章信息/Info

作者:
许强;黄润秋
地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室;地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室 四川成都　610059 ;四川成都　610059
关键词:
数据处理; 数据处理的组合方法; 神经网络; 地质灾害; 非线性科学
文献标志码:
A
摘要:
本文简略地介绍了几种地质灾害数据处理与建模的非线性方法,主要包括GMDH自组织建模技术、神经网络方法。GMDH是一种高阶非线性回归建模方法,它是以简单的二元二次回归方程为基础,通过"代复一代"的"生产"过程,客观、自动地求得实际资料的非线性模型。而神经网络则是用工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。与常规统计方法相比,神经网络最突出的优点为它是通过对网络的学习和训练,来掌握变量之间的非线性关系。因此,其处理复杂问题的能力更强大。实例检验效果表明,这些非线性数据处理与建模技术考虑了
更新日期/Last Update: 2000-12-30